Público objetivo

• Propietarios y gerentes de agencias de viajes.

• Agentes de viajes y consultores turísticos.

• Personal de marketing y ventas de agencias de viajes.

• Emprendedores interesados en el sector turístico y la tecnología.

Objetivos de aprendizaje

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

1. Comprender los fundamentos de la IA y su relevancia para la industria turística.

2. Identificar oportunidades clave para la aplicación de la IA en su agencia de viajes.

3. Utilizar herramientas de IA para personalizar ofertas y recomendaciones de viaje.

4. Implementar chatbots y asistentes virtuales para mejorar el servicio al cliente.

5. Aplicar la IA en estrategias de precios dinámicos y gestión de inventario.

6. Optimizar campañas de marketing digital y segmentación de clientes con IA.

7. Analizar datos y obtener perspectivas accionables utilizando plataformas de IA.

8. Evaluar la viabilidad y el retorno de inversión de la implementación de IA en su agencia.

9. Conocer los desafíos éticos y de privacidad asociados con la IA y cómo abordarlos.

10. Desarrollar un plan de acción para integrar la IA en su negocio.

Contenido del curso

Módulo 1: Fundamentos de la IA para la industria turística

Lección 1: Introducción a la Inteligencia Artificial:

• ¿Qué es la IA y cómo funciona? (Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural).

• Conceptos clave: algoritmos, datos, modelos.

• Mitos y realidades de la IA.

Lección 2: La IA en el sector turístico global y mexicano:

• Casos de éxito y tendencias actuales.

• Impacto de la IA en la cadena de valor del turismo.

• Regulaciones y consideraciones en México.

Lección 3: Beneficios clave de la IA para Agencias de Viajes:

• Automatización de tareas repetitivas.

• Personalización a escala.

• Toma de decisiones basada en datos.

• Mejora de la eficiencia y reducción de costos.

• Incremento de la satisfacción del cliente.

Módulo 2: Personalización y experiencia del cliente con IA

Lección 4: Entendiendo al cliente con IA:

• Análisis de datos del cliente (CRM con IA).

• Segmentación avanzada de clientes.

• Predicción de preferencias y comportamientos de compra.

Lección 5: Motores de recomendación y ofertas personalizadas:

• Tipos de sistemas de recomendación (filtrado colaborativo, basado en contenido).

• Herramientas de IA para crear paquetes de viaje a medida.

• Ejemplos de plataformas que utilizan IA para la personalización.

Lección 6: Chatbots y asistentes virtuales en el servicio al cliente:

• Diseño e implementación de chatbots para preguntas frecuentes.

• Automatización de respuestas y soporte 24/7.

• Integración con sistemas de reserva y CRM.

• Casos de estudio de éxito en agencias de viajes.

Módulo 3: Optimización de operaciones y ventas con IA

Lección 7: Precios dinámicos y gestión de inventario:

• Algoritmos de IA para optimizar precios en tiempo real.

• Predicción de la demanda y optimización de la ocupación (hoteles, vuelos).

• Gestión inteligente de cupos y disponibilidad.

Lección 8: Automatización de procesos internos:

• Gestión de reservas y confirmaciones automáticas.

• Automatización de la facturación y contabilidad.

• Asistentes virtuales para tareas administrativas.

Lección 9: Marketing y ventas potenciadas por IA:

• Segmentación de audiencia para campañas publicitarias (Google Ads, Facebook Ads).

• Optimización de contenido para SEO y marketing de contenidos con IA.

• Análisis predictivo de ventas y oportunidades de cross-selling/up-selling.

• Generación de leads calificados con IA.

Módulo 4: Análisis de datos e inteligencia de negocio con IA

Lección 10: Recopilación y limpieza de datos para IA:

• Fuentes de datos relevantes para agencias de viajes.

• Importancia de la calidad de los datos.

• Herramientas para la preparación de datos.

Lección 11: Análisis predictivo y descriptivo:

• Previsión de tendencias de viaje y destinos populares.

• Análisis de sentimientos de reseñas de clientes.

• Identificación de patrones y anomalías.

Lección 12: Paneles de control inteligentes y visualización de datos:

• Herramientas de Business Intelligence (BI) con capacidades de IA.

• Creación de reportes y paneles de control accionables.

• Monitorización del rendimiento de la agencia en tiempo real.

Módulo 5: Herramientas de IA y casos de uso específicos para México

Lección 13: Explorando plataformas y proveedores de IA

• IA generativa (texto, imágenes) para creación de contenido.

• Herramientas de IA de código abierto vs. soluciones comerciales.

• Proveedores de IA relevantes para el mercado mexicano.

Lección 14: Aplicaciones específicas para el turismo mexicano

• IA para rutas turísticas personalizadas en destinos nacionales.

• Asistencia en la organización de viajes de aventura o ecoturismo.

• Detección de fraudes en reservas y pagos.

• Optimización de la logística de transporte en México.

Lección 15: Ética, privacidad y seguridad en la IA

• Consideraciones éticas en el uso de datos de clientes.

• Regulaciones de privacidad (LGPD, GDPR, etc. y su relevancia en México).

• Ciberseguridad en sistemas basados en IA.

Módulo 6: Implementación y estrategia de IA en su Agencia

Lección 16: Desarrollando una estrategia de IA paso a paso

• Definición de objetivos claros y medibles.

• Evaluación de la infraestructura tecnológica actual.

• Presupuesto y asignación de recursos.

Lección 17: Gestión del cambio y capacitación del equipo:

• Involucrar al personal en el proceso de adopción de IA.

• Programas de capacitación interna.

• Superación de la resistencia al cambio.

Lección 18: Medición del retorno de inversión y mejora continua:

• Definición de KPIs para evaluar el éxito de la IA.

• Recopilación de retroalimentación y optimización de los sistemas.

• Mantenimiento y actualización de modelos de IA.